“十四五”以来，以光伏为代表的新能源已经进入大规模、市场化、高比例、高质量跃升发展的新阶段。改变传统粗放式运维和管理模式，控制安全风险、提升运维管理水平、提高光伏电站的安全运行效率，是光伏发电高质量发展的根本。目前，影响光伏电站发电量的主要缺陷集中在光伏组件本身存在的隐裂、二极管击穿、热斑等，由于单个光伏组件运行状况无法实时监测，加之人工又不易发现，因此通过无人机搭载双光谱摄像机对光伏组件区域飞行检测，配合视觉人工智能技术可以及时发现存在问题的组件，提高故障消缺效率，进而提升电站发电量，充分挖掘电站价值。

基于“智慧视觉”算法、大数据分析技术，清新互联重磅推出“集中式光伏无人机巡检服务”系统解决方案。该方案通过对光伏电站组件进行无人机智能巡检，实现对电站故障的快速排查、定位、识别和分析，提高故障消缺效率，提升电站发电量。无人机巡检后，通过AI分析软件对可见光照片、红外照片进行自动分析，实现巡检报告的自动编制及成果输出，协助运维人员快速发现光伏组件存在的隐患及具体位置。该巡检及报告服务为场站提供智能运维、决策辅助关键数据，光伏组件的故障检测查全率及查准率达行业先进水平。

需求痛点：

1.肉眼无法查看电池片缺陷

光伏组件肉眼可见的缺陷往往是表面异物、草木遮挡、玻璃爆裂等，内部电池片的缺陷无法查看出来，即使清除掉异物遮挡，电池片也可能存在内部损坏，形成热斑，影响发电效率。

2.维护维修效率低

由于地域性的困难及铺设范围较广、巡检人员数量和手持巡检设备巡查范围有限，不能及时发现问题，光伏电站组件维护维修效率较低。

3.累计损失大

面板缺陷发现不及时，长时间的面板问题会影响光伏面板发电效率，严重甚至烧毁组件，引发火灾。

4.运维门槛高

在电站实际运维中，若通过常规人力巡查方式，远远达不到巡检频次及闭环管理效果。

5.数字化管理难度高

大数据分析、趋势判断及智能运维，需要准确的场站数据及核心算法。

组网系统

巡检报告特点

1.全自动生成

无人机照片自动上传平台，平台快速自动生成缺陷报告。

2.缺陷与位置融合

系统根据设计图纸对阵列及组串进行一致性编号，无人机缺陷分析照片精准叠加位置信息，便于运维人员进行维护检修。

3.支持多种缺陷分类

平台的识别种类包括点斑、多斑、条斑、空载、污秽、裂纹、遮挡、缺失等，并可z定类别生成报告。

4.详细和简约版

面向各级领导和运维人员提供简约版和详细版，提高报告展示效率。

面板缺陷AI智能检测

场景支持

1.全自动飞行

可定制各类自动飞行算法，实现无人机自主起飞、自主巡检、精准降落。无需人工操控，自动飞行作业，只需通过WEB或PAD端设定巡检、巡逻路线，远程一键飞行作业。

2.丰富的地形支持

支持厂区、水面、河道、山地等复杂地形航线规划及仿地飞行，确保高质量图片的采集及分析。

据了解，清新互联“集中式光伏无人机巡检服务”一经推出，迅速应用于华东等多个光伏电站的实际项目中。系统凭借优异的视觉人工智能算法、便捷的大数据业务应用、良好的用户体验，极大提高了用户单位故障消缺效率，提升了光伏电站发电量，为用户单位实实在在实现了降本、提质、增效、增益。

清新互联积极响应省委、省政府“鼓励光伏和储能产业发展”等政策号召，运用自身技术优势并结合行业实际，为光伏发电、风力发电等新能源电站提供基于人工智能及大数据分析的软硬件产品和服务。下一步，清新互联将不断以点带面，推动“智慧能源”行业的深度数智化转型，面向新能源、新基建主战场，把握数字经济和信息化前沿技术，发展新趋势，分步推进新能源领域“智慧运维”产品服务的新模式。